A Pandemia da COVID-19 nos mostrou a necessidade da eficiência na gestão de recursos nos
sistemas de saúde, ainda mais em situações de alta pressão e recursos limitados, caso comun
em paÃses de baixa e média renda. Do mesmo modo, notou-se a importância das unidades de
terapia intensiva (UTI) a qual se dedica a tratar casos complexos e de elevada gravidade, com
custos altos, mas cruciais para o tratamento de doenças graves. Nesse contexto, surgiu a
necessidade de se analisar a eficiência de unidades de saúde e identificar fatores associados ao
melhor desempenho, além de avaliar o comportamento delas em ambientes controlados e não
controlados, como na pandemia de 2020. O presente trabalho aplica conceitos de benchmark,
técnicas de ciências de dados, machine learning e análise envoltória de dados extraindo dados
de uma rede pública com mais de 700 mil internações ao longo de 12 anos, para desenvolver
indicadores que possam auxiliar nas tomadas de decisões e, consequentemente, aumente o
nÃvel de serviço e a qualidade de vida da sociedade como um todo.
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